Die Seite wird privat und nicht-kommerziell betrieben. Es gibt keine Werbung und Affiliate-Links oder andere Einnahmequellen. Die Nutzung von Produkten wie Google Tensorflow oder Colab bei den Nutzungsbeispielen stellt keine Werbung dar, sondern sind nur der Tatsache geschuldet, dass der Autor diese AI/KNN-Produkte am besten kennt (andere Produkte wie Pytorch sind ähnlich gut).
Sebastian Kopp
(Stand: Mai 2023)
Der Autor Sebastian Kopp erklärt auf neural-network.org künstliche neuronalen Netzwerke, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz so einfach wie möglich. Mit einer Sammlung von Erklärungen, Programmierbeispielen und kleinen Tutorials soll neural-network.org seine Besucher motivieren, Verständnis für die KI-Revolution aufzubauen, eigene Experimente durchzuführen und tiefere Einblicke in diese Technologien zu gewinnen.
Studium
Msc. Electrical Engineering (Focus: Signal Processing) an der TU München
Master Thesis: Ground Truth Modelling in Interest Detection (using a Support Vector Machine)
Dipl-Ing (FH) Elektrotechnik (Vertiefung: Fernsehtechnik und elektronische Medien) an der FH Wiesbaden
Diplomarbeit: Applikation eines neuronalen Netzes für das Radialclinchen am Frauenhofer Institut Stuttgart
Beruf
2 Jahre SW-Entwicklung in OCR-Domäne bei IT-Consultant-Unternehmen
12 Jahre Erfahrung in Datenverarbeitung und SW-Entwicklung bei einem Automotive-OEM