Numpy-Array zu Tensor und zurück.
1 2 3 4 | np_array = np.array([[1, 2], [3, 4]])tf_tensor = tf.convert_to_tensor(np_array)back_to_numpy = tf_tensor.numpy() |
Tensor zu Dataset und zurück
1 2 3 4 5 | t = tf.constant([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(t)# Dataset ist eine Sammlung von Tensorentensor_back = tf.stack(list(ds)) |
Numpy-Array zu Dataset und zurück
1 2 3 4 | t = tf.constant([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(t) # Dataset enthält nun 3 Einträge!restored = tf.stack([x for x in ds]) |